Արհեստական բանականությունը բժշկության մեջ. փաստաթղթերի և որակի գործնական վերահսկում

Արհեստական բանականությունը բժշկության մեջ կիրառվում է ոչ միայն ախտորոշման ոլորտում: Առանձին գործնական ուղղություն է ԱԲ-ով բժշկական փաստաթղթերի վերլուծությունը՝ փաստաթղթերի դասակարգում, փաստերի դուրսբերում, չափանիշների հետ համադրում, բացթողումների որոնում և վերլուծության պատրաստում: Այս սցենարը հատկապես օգտակար է այնտեղ, որտեղ մասնագետը պետք է դիտարկի տեքստի մեծ զանգվածներ, բայց վերջնական որոշումը պետք է մնա մարդուն: ԱՀԿ-ն նշում է ԱԲ-ի ներուժը բժշկական տեղեկատվական համակարգերի համար և միաժամանակ մատնանշում տվյալների որակի, անթափանցիկության և անհավասար մատչելիության ռիսկերը:

Արհեստական բանականության պատասխանատու կիրառումը բժշկության մեջ սկսվում է ռիսկերի կառավարումից: Կազմակերպությունը պետք է սահմանի համակարգի նշանակությունը, թույլատրելի մուտքային տվյալները, օգտատերերի դերերը, արդյունքի ստուգման կարգը, ճշտության ցուցանիշները և սխալների հետ աշխատանքի ընթացակարգը: Բժշկական փաստաթղթերի համար էական են տեղային տեղակայումը կամ պաշտպանված հանգույցը, տվյալների նվազագույնի հասցնումը, մուտքի սահմանազատումը, մատյանավորումը և պարբերական վալիդացիան: Միջազգային պրակտիկան շարժվում է նույն ուղղությամբ. արհեստական բանականության եվրոպական կարգավորումը շեշտը դնում է փաստաթղթավորման, տվյալների որակի, հետագծելիության և մարդկային վերահսկման վրա:

CheckAIMed-ը ցուցադրում է ԱԲ-ի կիրառումն առողջապահության մեջ՝ որպես կառավարչական և փորձագիտական գործընթացի աջակցման գործիք: Համակարգը կառուցվածքավորում է մեկ դեպքի փաստաթղթերը, համադրում դրանք սահմանված պահանջների հետ և ձևավորում ստուգելի բացատրություններ ու ամփոփ վերլուծություն: Տեղային տեղակայված ԱԲ-հանգույցը թույլ է տալիս կազմակերպել մշակումը պատվիրատուի ենթակառուցվածքում. կոնկրետ ճարտարապետությունն ընտրվում է ներդրման ժամանակ: Արդյունքը ախտորոշում կամ բուժման վերաբերյալ խորհուրդ չէ. դա վերլուծական տեղեկատվություն է փորձագետ-բժշկի, ղեկավարի և որակի ծառայության համար: Ընդունելության արձանագրությունները կարելի է լրացնել ձայնով AudioProtocol համակարգի միջոցով. բժիշկը վարում է սովորական զրույց, համակարգը ձևավորում է սևագիր, իսկ բժշկի հաստատած գրառումներն այնուհետև հայտնվում են CheckAIMed-ում վերահսկման համար:

Կարևոր է: Չեն օգտագործվում «ինքնուսուցվում է բոլոր փաստաթղթերի վրա», «լիովին բացառում է սխալները» և «փոխարինում է բժշկական փորձագետին» արտահայտությունները: ԱԲ-ի կոնկրետ մոդելն այս նյութում միտումնավոր չի նշվում, որպեսզի բովանդակությունը չհնանա տեխնոլոգիայի մատակարարների փոփոխության հետ:

ԱԲ-ի պատասխանատու կիրառման սխեմա

Նշանակություն

Տվյալներ

Մոդել

Բացատրություն

Մարդու կողմից ստուգում

Մոնիթորինգ

Ինչ է կարևոր ստուգել ներդրումից առաջ

  • Սահմանված են համակարգի նշանակությունը և թույլատրելի մուտքային տվյալները
  • Կարգավորված է տեղային տեղակայումը կամ մշակման պաշտպանված հանգույցը
  • Սահմանված են օգտատերերի դերերը և արդյունքի ստուգման կարգը
  • Վարվում են մատյանավորում և ճշտության պարբերական վալիդացիա
  • Սահմանված է մոդելի սխալների հետ աշխատանքի ընթացակարգ
Ցանկանո՞ւմ եք տեսնել, թե ինչպես է դա աշխատում գործնականում

Առնչվող նյութեր

Բժշկական քարտերի ստուգում ԱԲ-ով → CheckAIMed-ի անվտանգությունը և տվյալների պաշտպանությունը → CheckAIMed՝ բժշկական փաստաթղթերի որակի խելացի վերահսկում →